Mientras estamos en medio de uno de los momentos más emocionantes de la historia de las telecomunicaciones como el 5G, el Wi-Fi 6 o la virtualización y transformación de redes, es fácil enfocarse en lo que el futuro podría traer, en oposición a lo que las redes de operadores ya son capaces de hacer hoy.

La realidad es que los operadores de telefonía móvil no tienen que esperar a que llegue el futuro porque ya están sentados sobre una verdadera mina de oro.

La «mina de oro» se compone de enormes cantidades de datos que atraviesan las redes de telecomunicaciones. Las redes centrales de hoy en día están compuestas por equipos costosos y de alto rendimiento optimizados para el transporte de estos datos. No fueron diseñados teniendo en cuenta el análisis de datos. 

Como resultado, la mayoría de los operadores aún no han desarrollado estrategias efectivas para transformar los flujos de datos de los usuarios en información útil para el cliente. Y mucho menos, pase a la siguiente etapa para convertirse en negocios digitales basados ​​en análisis que puedan competir con OTT en inteligencia de clientes.

Para que esto suceda, los operadores deben interrumpir el modelo existente y aplicar algoritmos de aprendizaje automático a los datos en tiempo real que fluyen a través de sus redes en la actualidad. 

Eso les permitiría descodificar combinaciones de eventos complejos, patrones de tráfico e interacciones con teléfonos inteligentes para inferir las tribus y los comportamientos que definen a cada cliente individual.

Los datos sin procesar que se transportan a través de la red móvil podrían luego transformarse en datos de comportamiento del usuario para generar información procesable para respuestas en tiempo real y predictivas a las necesidades y deseos de sus clientes.

Los operadores móviles se convertirán en negocios basados ​​en datos

¿Entonces, dónde estamos hoy? Los operadores móviles generalmente tienen acceso a muchas fuentes diferentes de información del cliente, incluidos los sistemas comerciales estándar como los CRM.

Estas fuentes de datos pueden incluir información estática o casi en tiempo real sobre los clientes. El desafío es que con estos sistemas, es difícil evaluar el contexto actual del cliente y comprender los patrones subyacentes que impulsan el comportamiento del cliente.

Sin embargo, ¿qué pasaría si pudieran «ver» que un cliente está en línea y transmitiendo? ¿Qué pasaría si pudieran ver que están usando una aplicación para buscar destinos de viaje? ¿O qué pasaría si pudieran discernir que el dispositivo de un cliente está siendo infectado por malware? Comprender el contexto brinda a los operadores oportunidades ilimitadas para convertirse en un socio o recurso más útil para sus clientes.

Los operadores suelen ser conscientes de que tienen que convertirse en negocios basados ​​en datos para mantenerse relevantes. La buena noticia es que la mayoría de los operadores a nivel mundial ya han comenzado su viaje de transformación digital.

Nuestra única advertencia para los operadores es que deben garantizar que las personas, sus clientes, sean fundamentales para cualquier proyecto de transformación digital.

Aprovechamiento masivo de datos móviles para entender a cada cliente.

El hecho es que los operadores ya tienen todo lo que necesitan en sus redes centrales para comprender y atender mejor a sus clientes. El desafío, por supuesto, es convertir estos petabytes de información de las interacciones de los usuarios con sus dispositivos móviles en una visión real y auténtica del cliente, su comportamiento y sus necesidades.

Crear algo más útil y manejable, algo así como un lago de datos autoorganizado, requiere un gran poder de procesamiento y velocidad que casi inevitablemente nos lleva a la nube y la inteligencia artificial.

Desarrollado por la nube y la inteligencia artificial, estos datos masivos en tiempo real se pueden aprovechar y transformar en nuevos y valiosos conocimientos sobre los usuarios móviles.

Con la tecnología adecuada en su lugar, estos datos se extraerían directamente de la red de telecomunicaciones y, al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, los operadores podrían comprender, detectar y predecir con un alto grado de precisión lo que desean o necesitan.

Las aplicaciones comerciales son ilimitadas. Un primer paso obvio sería presentar ofertas altamente específicas para los clientes, de acuerdo con su contexto y perfil en tiempo real.

Tome el ejemplo de un cliente que usa regularmente la aplicación de transmisión de video de HBO, que posee un nuevo teléfono inteligente 4K y que actualmente está conectado. Si pudieras discernir que aparentemente son adictos a lo que sea la próxima gran cosa después de que pueda ser Juego de Tronos, ¿cuáles son las probabilidades de que paguen un precio razonable por una proyección temprana del próximo episodio, antes de las masas? ¿Qué pasa con ese cliente que busca una aplicación para destinos de vacaciones? ¿A qué tipo de ofertas podrían ser receptivos? ¿Y qué pasa con ese cliente cuyo dispositivo está siendo infectado por malware? ¿Tal vez podría generar cierta lealtad extrema con un servicio proactivo y gratuito de monitoreo y aislamiento de malware?

En segundo lugar, los operadores también podrían mejorar su eficiencia comercial, actuando de manera más inteligente en el diseño de su cartera de ofertas, que podría generarse para adaptarse a los hábitos reales de consumo de los clientes.

Y, por último, los operadores también podrían predecir mejor los ingresos futuros, o el valor de la vida útil del cliente (CLV, por sus siglas en inglés) para cada cliente, lo que ayudaría a una mejor planificación de negocios y la orientación estratégica de todos los segmentos de clientes existentes y potenciales.

Con información en tiempo real, los operadores pueden distinguir entre segmentos de clientes rentables, casi rentables y no rentables, y adaptar sus estrategias de marketing y ventas en consecuencia, incluidas estrategias de precios únicas basadas en el comportamiento del cliente individual.

Sin lugar a dudas, los operadores deben estar entusiasmados con el potencial de ingresos futuros que generarán sus redes, especialmente al implementar redes 5G. Sin embargo, no deben ignorar la gran cantidad de datos que recorren cíclicamente sus redes, lo que podría desencadenar nuevas perspectivas de los clientes y aplicaciones comerciales cuando se aprovechan de las aplicaciones de nube y AI.

Durante demasiado tiempo, los operadores han estado sintiendo el calor de los reproductores digitales puros actualmente dominantes. Pero no hay nada que impida que los operadores inteligentes se conviertan en empresas competitivas, ágiles y totalmente digitales que puedan prosperar. Solo necesitan construirlo, hoy.

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Raquel

Raquel

Periodista hasta la médula. Amante de lo que es ya el antiguo Periodismo, el de las máquinas de escribir, combino esta pasión con la de recoger instantáneas. Vomito creatividad en @positivocultura y divago sobre Mkt de contenidos
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